数码照片三维转换软件PhotoScan数码照片三维转换软件PhotoScan是由俄罗斯AgisoftLLC研发的一款独立运行的摄影技术解决软件，能够由静止的图片自动生成密集的点云，带有纹理的网格模型，地理位置上的地理位置图，DSMs和DTMs。基于 的技术发展，它支持 快速的处理（通常在几个小时以内），同时提供高精度的结果（航怕能达到3cm，近距离拍摄达1mm）数码照片三维转换软件PhotoScan能够处理数千张相片，至今为止所有的处理都是本地运行，不需要将数据上传，这使得它对于处理敏感数据是一个理想的选择。软件的捆绑包是一个线性的基于项目的工作界面，这个界面直观的并且可以被没有任何专业背景的人员轻松掌握。同时专业版的软件可以控制生成的精度，并且在处理完成后会生成细节报告。优势：高精度精细化的3D模型全自动的直观的工作界面GPU高性能计算大型物体可以联网处理简单有效地编辑工具采用pdf输出可以简易的分享，可以直接上传到网络资源功能： 近景解析三角测量网格密集的点云生成和分类正射影像以及DSM/DTM生成地理坐标接缝编辑飞行记录/GCP坐标匹配编码和非编码标记点自动识别坐标、距离、面积、体积测量多光谱图像处理和植被指数计算多边形模型重建和贴图分层平铺模型的生成和可视化时序图像4D重构360°球形全景拼接内置Pyton脚本自定义工作流程兼容性：处理图像来自分幅摄影机、鱼眼石相机、球形相机、圆筒形粉末照相机广泛的输出格式和大部分的UAVs兼容支持大多数EPSG坐标系统和配置垂直基准面可在Windows，MacOSX，Linux系统运行三角解析点云分类DSM/DTM正摄影技术三维测量工作原理/步骤PhotoScan图像处理的最终目的是创建有纹理的3D模型，这个过程主要由以下四个步骤组成：1.图像对齐，生成点云。在这个步骤中，PhotoScan搜寻并对齐图片的相同点云，同时采集每张照片的相机的位置并且修正相机参数。最终生成稀疏点云和相机位置信息。这个稀疏点云代表了对齐的结果并不会用于后续的3D模型生成（除非使用稀疏点云构建模式）。然而，稀疏点云可以被导出到别的软件中以有其他用途，例如，可以作为3D编辑的参考。2.创建密集点云。根据相机的位置和图片自身创建密集点云。密集点云可以编辑修改，可以根据预设的分类导出或者生成3D网格模型。3.建立网格。根据用户选择的点云，PhotoScan生成3D多边形网格来代表物体表面。PhotoScan有两种可选的生成-3D网格的算法：HeightField（2.5D），应用于平坦的表面（生成起伏的平面），任意的——用于任意物体。网格创建后，可能需要简单的编辑修改。一些修正，例如网格删除、移除其他物体、填补网格孔洞、光滑等等，可以在PhotoScan中进行。如需更多复杂的编辑，您需要导入其他3D编辑工具。PhotoScan支持导出网格，在其他软件中编辑之后再导入回来。4.生成纹理。用途：数码照片三维转换软件PhotoScan生成逼真、高细节的3D模型，分类的密集点云，使用Agisoft生成良好精度的DEMs可以在很多应用中使用，从视觉 行业到工程案例。UAS（无人宇宙空间监测）：UAS作为探索宇宙的重要手段，是航空 探索技术的不可或缺的一部分。PhotoScan在处理 图片方面是非常 的，其密集点云生成、精细化的DSMs/DTMs计算以及高精度无缝正摄影拼接的功能，在加上它在大型物体高精度网格模型的重建功能，使得它在UAS图像处理中占据重要地位。产品研发的大量投入，使得项目功能根据快速发展的UAS工业任务的需求而不断发展。地质监测：PhotoScan生成的高精度多边形模型和DEMs重建确保了 的面积和体积测量。若是将不同时刻的 结合起来，更可以实现体积变化跟踪，可用于土壤侵蚀和冰川研究。农业：基于PhotoScan的高精度模型，混合光谱图像处理和NDVI指引算法使得软件成为高精度农学项目的有价值工具。基于全色态影像技术、多谱线图像和热图像技术的支持，PhotoScan可以把处理不同资源数据结合到工作面板，例如植物与土壤分析，火灾和夜晚图像研究等等。而根据用户设置的算法，PhotoScan还可以计算农业指数，可以分析作物问题并生成对不同比率的农业产品的报告。建筑和文化遗产：由于倾斜摄影技术的支持，PhotoScan可以重建整个建筑，解决其外观并构建高质量模型。大型文化遗产的模型，加以细致化的讲解可用于网络虚拟旅行。而令人满意的精度则使PhotoScan生成的山脉遗迹和古建筑成为重建工作的可信的基础。考古和纪实：由于PhotoScan对于各种相机的图像均可适用，故而可以广泛的应用于考古纪实领域。现今的考古学越来越依赖于摄影测量处理，对于构建艺术品模型或者对遗址的挖