生物识别 自动化安全测试系统概述：

1.1 本测试装置主要用于检测AI人脸识别采集设备捕捉到的人脸图像是否来源于 ，可通过静态照片、动态视屏流、面具、3D头模等手段检验送检样品对 的识别程度。

1.2 随着新一代信息网络发展及生物识别技术的应用，身份认证的安全性逐渐成为重中之重。近年来，指纹、人脸等生物识别技术已经成为移动设备和智能家居产品、物联网产品的标配。但生物识别技术涉及底层硬件、芯片、传感器到操作系统、应用层、云端复核等多个链路环节，产业链上的技术厂商、芯片厂商、设备厂商和应用厂商也各有标准，整个行业的 状况缺乏保障，只有通过生物识别模块的评估和检测合格有 保障的产品才能真正的服务于社会。

1.3 华为z新推出的HarmonyOS 2操作系统属于万物互联系统，因此可以与其他厂商的手机、平板、电视、音箱、耳机、冰箱等设备组成 终端， 便于进行跨平台数据处理。3D人脸识别技术也在手机、金融、家用电器、安防产品、智能门锁等领域得到广泛的应用，人们对3D人脸识别技术已有了充分的认知，也加速了在其他领域的应用。

1.4 针对目前国内外的手机移动设备和智能家居产品、物联网产品制造厂商或主流评测实验室的生物识别测试，多数依靠人工来实现，Delta德尔塔仪器推出的“生物识别全自动安全性检测装置”，能够在零人工干预下，对厂商送检的物联网设备进行指纹识别、AI人脸识别的安全性进行攻击验证检测，本装置能够提供在复杂环境下人脸自动检测与识别技术，同时通过变换不同的光线、距离、角度、姿态、假体材质和工艺、攻击方式等，用超过100000次安全性测试，为厂商进行各种问题复现并提供解决方案，防范可能存在的BUG风险。

 

 

二、生物识别 自动化安全测试系统功能：

2.1 本安全测试系统提供的 检测具体可分为二维静态纸质图像攻击、二维静态非纸质图像攻击、二维静态电子图像攻击、二维动态图像攻击、三维面具攻击、三维头模攻击、人脸区域不完整（人脸局部轮廓）攻击和人脸 攻击等方式。用于模拟被测试样在不同的光线、距离、角度、姿态、假体材质和工艺等外界因素的影响下开展多维度的攻击试验，当LDAFAR指标（ 检测错误接受率）为1%时，LPFRR指标（活检测错误拒jue率）应小于等于1%。

2.2 静默式 检测，这个检测无需用户进行额外动作，而是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击。与配合式相比，静默式用户体验 ，速度 ，可在无感的情况下直接进行 检测。

2.3 配合式 检测则需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实 本人操作。

三、生物识别 自动化安全测试系统规格参数：

3.1 二维静态纸质图像攻击测试（完整人脸图像/残缺人脸图像）；

3.2 二维静态非纸质图像攻击测试（完整人脸图像/残缺人脸图像）；

3.3 二维静态电子图像攻击测试（完整人脸图像/残缺人脸图像）；

3.4 二维动态图像攻击测试（完整人脸图像/残缺人脸图像）；

3.5 三维面具攻击测试（完整3D面具/残缺3D面具）：可为客户定制不同面具材质，包含石膏面具、塑料/树脂面具、gui胶面具、硅胶头套、金属面具等；

3.6 三维头模攻击测试（完整3D头模/残缺3D头模）：可为客户定制不同材质3D头模，包含塑料头模、硅胶头模、、蜡像头模、金属头模等；

3.7  3D仿真人脸攻击测试：可为客户定制各种肤色、人种、身高、体重不等的硅胶仿真人半身像，3D仿真人脸体表温度35.0～45℃可设置，并可根据试验提示做出眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作；

3.8 人脸 攻击测试：多组实验人员验证；

3.9 人脸区域不完整（人脸局部轮廓）攻击测试：多组实验人员验证；

3.10 人脸 检测时间攻击测试：1～9999S可设置

3.11 攻击测试次数：1～99999999次可设置；

3.12 攻击测试环境光线强度：本测试装置可为客户提供强光环境、弱光环境、正常光环境、逆光环境、阴阳光环境场景选择；

3.13 攻击测试环境光线强度：测量范围：0.01lx～300klx；测量精度0.01Lux；

3.14 攻击测试距离：1cm～120cm可电动调节；

3.15 攻击测试角度：0°～90°可调节；

3.16 自动统计功能：攻击次数、拒jue次数、拒jue率自动软件统计生成测试报表。