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如果顾客的消费量固定，但有效地利用陈列和 手段，无形却有意地推动消费者的消费升级，其实也是一种比一般 有效的推动客单价提升的办法。回答：很多店铺都忽视了一样东西，那就是门店的销售数据，如何利用数据分析来提升客单价?要根据各个企业不同的信息化程度进行。利用会员管理信息系统，利用数据挖掘技术，可以做到以下几点：不同的会员选择商品是不一样的，利用会员管理信息系统中的会员信息，对会员的购物单进行分析，寻找那些关联关系比较强的品类或者关联关系比较紧密的单品。有意识地调整陈列，必要时采取复合陈列，并在做 时有意识地做关联 ，以强化顾客的组合消费行为。当然不同性别、年龄、爱好的会员他们的消费习惯也是不一样，个人消费行为画像就是根据会员消费信息和会员登记的信息，将这些信息进行再加工。然后根据其社会属性、消费属性、个人偏好属性、时尚属性等等为顾客构建一个多维视图，根据这些客户的多维视图和相关模型，可以比较准确地进行 活动，大幅度地降低营销成本，提高营销的 和成效。列出公司贡献率较高的会员做出相应的 ，当基于客户管理信息系统基础上通过数据挖掘建立客户消费行为画像以后。就可以寻找那些各个品类的忠诚消费者和富有影响力的“带头”消费者，这些忠诚消费者和“带头”消费者会对周围的消费群体产生强大的示范作用和引导作用。前面我提到的是针对企业有健全的会员管理系统的企业，那对于那些没有建立客户管理信息系统或者即使建立了也无法很好地采集数据、统计数据、形成有用的数据的零售企业来说，如何利用品类分析的结果来提升客单价?